Entrevista con el fundador de Zust AI - Saquib

Entrevista con el fundador de Zust AI, Saquib

¿Puedes compartir la inspiración para aventurarte en el campo de la IA generativa y qué te motivó a crear Zust AI?

Llevo mucho tiempo rastreando la IA generativa.
GaNS salió entre 2014 y 2015. En aquel entonces, la generación de imágenes era muy limitada, sobre todo en torno a la generación de rostros e imágenes con diferentes estilos. Como ya sabemos, las cosas empezaron a cambiar para la IA generativa a finales de 2022. En ese momento, mi cofundador y yo estábamos trabajando en una idea diferente relacionada con la creación de contenido educativo mientras viajábamos por la India.

Esa idea no funcionó como esperábamos, así que decidimos cambiar de tema y empezar a explorar ideas en la IA generativa. No tardé mucho en reducir el espacio de generación de imágenes. Así que creamos rápidamente un prototipo en los siguientes días y pedimos a Chat GPT que encontrara un nombre que representara la velocidad y la agilidad, y así nació Zust. La idea detrás de zust es permitir a todo el mundo crear fotos y vídeos personalizados de forma rápida y sin esfuerzo.

¿A qué desafíos te enfrentaste al desarrollar la IA de Zust y cómo los superaste?

Así que nos especializábamos en fotografía de productos, por lo que la máxima prioridad era reducir a cero las deformaciones de la imagen del producto.
Fue un gran desafío en los primeros días. En aquel entonces utilizábamos la pintura exterior, que no era tan creativa como los modelos de texto a imagen. Además, siempre deformaba el producto. Tuvimos un gran avance cuando salió ControlNet. Actualmente, utilizamos una combinación de modelos para guiar la generación de imágenes.

¿Qué consejo darías a los aspirantes a emprendedores que quieran entrar en el espacio de la IA generativa y crear sus propias aplicaciones?

Implemente rápido. Intenta no centrarte en ningún modelo en particular. Evita entrenar tu propio modelo inicialmente, diseña primero la plataforma con los modelos y las API de código abierto. Ya hemos empezado a usar modelos ajustados.

En el campo de la IA generativa, en rápida evolución, ¿cómo te mantienes actualizado con los últimos avances y te aseguras de que tus aplicaciones siguen siendo vanguardistas?

Mantente activo en Twitter y arxiv.org, ¡en serio! En zust, intentamos probar un nuevo artículo o método lo antes posible y analizar su aplicación en nuestro contexto. Además, intentamos utilizar la API y el modelo de código abierto en todas partes.

¿Puedes compartir una historia de éxito o un hito memorable de tu trayectoria como emprendedor en el campo de la IA generativa?

Una difusión estable es estupenda y creativa, pero Midjourney va muy por delante en términos de calidad de imagen y composición. Así que tuvimos la idea de personalizar las imágenes a mitad del viaje con unos pocos clics.
Creamos la pila durante un fin de semana y la publicamos en Producthunt, para convertirnos en el producto #5 del día. La respuesta de la comunidad fue increíble y se monetizó el primer día del lanzamiento. Ha sido emocionante ver que mi creación se monetiza tan rápido. Fue en octubre.

Por último, unas palabras sobre ti para que la gente te conozca mejor y sobre cómo ponerse en contacto contigo en caso de preguntas o comentarios sobre la IA de Zust.

En zust.ai, ayudamos a las marcas a comercializar sus productos con mayor rapidez al acelerar la fotografía de productos y la creación de contenido para redes sociales mediante la IA generativa. Tenemos clientes de la industria del mueble, la joyería y el mercado de bienes de consumo. Ponte en contacto conmigo en saquib@zust.ai para cualquier consulta relacionada con la colaboración o la demostración del producto.