DataLang
DataLang is an AI tool. Создайте собственный ChatGPT с использованием баз данных и SQL.
- Категория
- Помощник по базам данных и SQL
- Цены
- Paid
- Альтернативы
- 6 похожих инструментов
- Обновлено
- 5 дн. назад
- Источник
- Официальный сайт ↗
AI Collection Лучшие подборки
JustCopy AI
justcopy.ai — агенты искусственного интеллекта, которые можно копировать, настраивать и развертывать менее чем за 2 минуты без какой-либо настройки
Помощник по базам данных и SQL Выбор категории
Об инструменте DataLang
Подключите источники данных, настройте несколько представлений данных (например, сценарии SQL), настройте GPT Assistant, создайте собственный ChatGPT и поделитесь им со своими пользователями, сотрудниками или клиентами!
DataLang's Тарифные планы
DataLang может изменить цены в любое время. Вот наша последняя информация:
Тарифные планы
Бизнес
$399
/месяц
- 10 пользователей
- 50 источников данных
- 1 000 просмотров данных
- 10 000 кредитов в месяц
- Помощники GPT
- Настраиваемый чат GPT
- Приоритетная поддержка
для
$49
/месяц
- 5 пользователей
- 10 источников данных
- 50 просмотров данных
- 2 000 кредитов в месяц
- Помощники GPT
- Настраиваемый чат GPT
- Базовая поддержка
Стартер
$19
/месяц
- 1 пользователь
- 1 источник данных
- 10 просмотров данных
- 500 кредитов в месяц
- Помощники GPT
- Настраиваемый чат GPT
- Нет поддержки
Что вы получите
Дополнительная информация
Функции
- Из базы данных в API: преобразуйте запросы к базе данных в безопасные конечные точки API.
- Общайтесь со своей базой данных: общайтесь со своими данными на естественном языке.
- Опубликуйте собственный GPT: разверните его в магазине ChatGPT и поделитесь им со своими пользователями.
Как это работает
- Настройте свой Источник данных (базу данных)
- Добавьте несколько представлений данных** (SQL-скрипты)
- Настройте свой GPT-помощник (из выбранных источников)
- Общайтесь в чате со встроенным помощником или создайте собственный GPT
- Опубликуйте его в магазине ChatGPT или поделитесь им в частном порядке, чтобы пообщаться со своими данными!
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли мне какие-либо технические знания для использования DataLang?
Вам необходимо знать строку подключения, например postgres://{USER}: {PASSWORD} @ {HOST}: {PORT}/{DATABASE}, и выполнять SQL-запросы. Но как только вы настроите представления данных, вам не нужны технические знания для использования DataLang, просто задавайте вопросы на естественном языке.
Как DataLang защищает мои данные?
Ваши учетные данные в строке подключения надежно зашифрованы в нашей системе и расшифровываются только тогда, когда это необходимо для операций с данными. Мы обязуемся обеспечивать безопасность и конфиденциальность вашей информации.
Каковы некоторые варианты использования DataLang?
- Добавьте несколько представлений данных Sales, Customers и Product, чтобы создать Помощника по продажам и поделиться им со своим отделом продаж
- Можно также использовать вариант фильтрации конкретного клиента, чтобы он мог задавать вопросы о своих данных.
- Опубликуйте ChatGPT со своими тщательно отобранными фильмами.
- Добавьте страницы своего сайта и создайте SEO-помощника.
- И многое другое...
Часто задаваемые вопросы
What is DataLang used for?
Создайте собственный ChatGPT с использованием баз данных и SQL.Is DataLang free?
DataLang is a paid product. See the Pricing section for current plans.What are alternatives to DataLang?
Where can I get DataLang?
DataLang is available at https://datalang.io/?via=aicollection.What category is DataLang in?
DataLang is listed in Помощник по базам данных и SQL.Как это работает
1. Настройте свой **Источник данных** (базу данных) 2. Добавьте несколько представлений данных** (SQL-скрипты) 3. Настройте свой **GPT-помощник** (из выбранных источников) 4. **Общайтесь в чате** со встроенным помощником или создайте собственный GPT 5. Опубликуйте его в магазине **ChatGPT** или поделитесь им в частном порядке, чтобы пообщаться со своими данными! ---Нужны ли мне какие-либо технические знания для использования DataLang?
Вам необходимо знать строку подключения, например postgres://{USER}: {PASSWORD} @ {HOST}: {PORT}/{DATABASE}, и выполнять SQL-запросы. Но как только вы настроите представления данных, вам не нужны технические знания для использования DataLang, просто задавайте вопросы на естественном языке.Как DataLang защищает мои данные?
Ваши учетные данные в строке подключения надежно зашифрованы в нашей системе и расшифровываются только тогда, когда это необходимо для операций с данными. Мы обязуемся обеспечивать безопасность и конфиденциальность вашей информации.Каковы некоторые варианты использования DataLang?
- Добавьте несколько представлений данных _Sales_, _Customers_ и _Product_, чтобы создать **Помощника по продажам** и поделиться им со своим отделом продаж - Можно также использовать вариант фильтрации конкретного **клиента**, чтобы он мог задавать вопросы о своих данных. - Опубликуйте ChatGPT со своими тщательно отобранными фильмами. - Добавьте страницы своего сайта и создайте SEO-помощника. - И многое другое...
Сравнить DataLang с…
Выберите любой инструмент, чтобы увидеть структурированное сравнение: цены, развертывание, возможности и контент-политика.
