Metatron — codebase memory for AI coding agents

Context Data

जेनरेटिव एआई ऐप्लिकेशंस के लिए डेटा प्रोसेसिंग और ईटीएल इंफ्रास्ट्रक्चर.

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श्रेणी
डेटाबेस और एसक्यूएल असिस्टेंट
मूल्य
Paid
विकल्प
6 समान उपकरण
अंतिम अपडेट
आज
स्रोत
आधिकारिक साइट ↗

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Context Data के बारे में

कॉन्टेक्स्ट डेटा एक एंटरप्राइज़ डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर है, जिसे जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के लिए डेटा पाइपलाइन के विकास में तेजी लाने के लिए बनाया गया है। प्लेटफ़ॉर्म उपयोग में आसान कनेक्टिविटी फ़्रेमवर्क का उपयोग करके आंतरिक डेटा प्रोसेसिंग और ट्रांसफ़ॉर्मेशन फ़्लो सेट करने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है, जहाँ यूज़र बिना सेट अप किए अपने सभी आंतरिक डेटा स्रोतों और वेक्टर डेटाबेस टारगेट से तुरंत कनेक्ट हो सकते हैं

Context Data's मूल्य निर्धारण योजनाएँ

Context Data किसी भी समय कीमतें बदल सकती हैं। यहां हमारी नवीनतम जानकारी है:

कॉन्टेक्स्ट डेटा मूल्य निर्धारण प्लान

डेवलपर

$99

प्रति माह

  • 10 जीबी तक
  • 3 डेटा फ़्लो
  • 1 यूज़र लाइसेंस
  • डिस्कॉर्ड सपोर्ट
  • 14-दिन का ट्रायल

टीमं

$199

प्रति माह

  • 50 जीबी तक
  • 10 डेटा फ़्लोज़
  • 5 यूज़र लाइसेंस
  • ईमेल सहायता
  • 30-दिन का ट्रायल

एंटरप्राइज़

Contact Us

  • असीमित डेटा
  • असीमित फ़्लोज़
  • 20 यूज़र लाइसेन्स
  • 24 घंटे की सहायता
  • वाइट लेबल

आपको क्या मिलता है

अतिरिक्त जानकारी

इंटरनल जनरेटिव AI सॉल्यूशंस बनाने वाली स्टार्टअप्स और एंटरप्राइज़ कंपनियों के लिए, कॉन्टेक्स्ट डेटा डेटा प्लेटफ़ॉर्म को डिप्लॉय करने की प्रक्रिया और समय को औसतन 2 सप्ताह से 10 मिनट से कम और लागत के 1/10 वें हिस्से पर स्वचालित बनाता

है। हम इसे आसानी से इस्तेमाल होने वाला कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म बनाकर हासिल करते हैं, जिसमें कई डेटा स्रोतों से कोड कनेक्टर नहीं होते हैं, मॉडल और वेक्टर डेटाबेस टारगेट एम्बेड किए जाते हैं, ताकि कंपनियां अपना एआई-तैयार डेटा न्यूनतम सेटअप के साथ बनाया जा सके। इसके अलावा, डेवलपर अपने टारगेट वेक्टर डेटाबेस में लिखने से पहले SQL CTE का इस्तेमाल करके तुरंत डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन (जैसे जॉइन, एग्रीगेशन आदि) कर सकते हैं।

लगभग हर स्टार्टअप और एंटरप्राइज़ संगठन किसी न किसी तरह से Generative AI का फ़ायदा उठाने पर विचार कर रहा है, लेकिन उनकी सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक डेटा कनेक्टर, पाइपलाइन बनाना और पूरी तरह से प्रासंगिक डेटा तैयार करना है, क्योंकि पूरी तरह कार्यात्मक डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए आवश्यक समय और विशेष ज्ञान
की वजह से।

एक प्रोसेस बनाने और शेड्यूल करने में सक्षम होने की कल्पना करो, जो डेटा निकालता है तुम्हारे सेल्सफ़ोर्स अकाउंट से, उस डेटा को तुम्हारे MySQL डेटाबेस से ट्रांजेक्शन रिकॉर्ड के साथ मिलाकर और अंतिम डेटा को तुम्हारे वीविएट वेक्टर डेटाबेस में लिख दिया जाता है। कॉन्टेक्स्ट डेटा महँगा इंफ्रास्ट्रक्चर बनाए बिना और घंटों जटिल कोड लिखे बिना, इस शुरू से अंत तक की प्रक्रिया को 10 मिनट में तैयार कर सकता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Context Data की तुलना करें…

किसी भी टूल को चुनें और संरचित तुलना देखें: मूल्य, परिनियोजन, क्षमताएँ और कंटेंट नीति।

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