Soumettre avec l'IA

DataLang

DataLang is an AI tool. Créer un ChatGPT personnalisé à l''aide de bases de données et de SQL.

DataLang screenshot
Catégorie
Assistant à la base de données et au SQL
Tarifs
Paid
Alternatives
6 outils similaires
Mis à jour
aujourd'hui
Source
Site officiel ↗

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Assistant à la base de données et au SQL Choix de catégories

À propos de DataLang

Connecte tes sources de données, configure certaines vues de données (c''est-à-dire des scripts SQL), configure un assistant GPT, crée un ChatGPT personnalisé et partage-le avec tes utilisateurs, tes employés ou tes clients !

DataLang's Forfaits tarifaires

DataLang peut modifier ses prix à tout moment. Voici nos dernières informations :

Plans tarifaires

Affaires

$399

/mois

  • 10 utilisateurs
  • 50 sources de données
  • 1 000 vues de données
  • 10 000 crédits/mois
  • Assistants GPT
  • ChatGPT personnalisé
  • Assistance prioritaire

Pro

$49

/mois

  • 5 utilisateurs
  • 10 sources de données
  • 50 vues de données
  • 2 000 crédits/mois
  • Assistants GPT
  • ChatGPT personnalisé
  • Assistance de base

Débutant

$19

/mois

  • 1 utilisateur
  • 1 source de données
  • 10 vues de données
  • 500 crédits/mois
  • Assistants GPT
  • ChatGPT personnalisé
  • Aucune assistance

Ce que vous obtenez

Informations Complémentaires

Caractéristiques

  • Base de données en API : transformez les requêtes de votre base de données en points de terminaison d''API sécurisés.
  • Discutez avec ta base de données : discute avec tes données en langage naturel.
  • Publier un GPT personnalisé : déployez-le sur la boutique ChatGPT et partagez-le avec tes utilisateurs.

Comment ça marche

  1. Configurer ta Source de données (base de données)
  2. Ajouter des vues de données (scripts SQL)
  3. Configure ton Assistant GPT (à partir de sources sélectionnées)
  4. Discute avec l''assistant intégré ou crée un GPT personnalisé
  5. Publie-le sur la boutique ChatGPT ou partage-le en privé pour discuter avec tes données !

Questions fréquemment posées

Ai-je besoin de connaissances techniques pour utiliser DataLang ?

Tu dois connaître ta chaîne de connexion, par exemple postgres ://{USER} : {PASSWORD} @ {HOST} : {PORT}/{DATABASE}, et effectuer des requêtes SQL. Mais une fois que tes vues de données sont configurées, tu n''as pas besoin de connaissances techniques pour utiliser DataLang, il te suffit de poser des questions en langage naturel.

Comment DataLang sécurise-t-il mes données ?

Les informations de ta chaîne de connexion sont cryptées de manière sécurisée dans notre système et ne sont déchiffrées que lorsque cela est nécessaire pour les opérations relatives aux données. Nous nous engageons à garantir la sécurité et la confidentialité de tes informations.

Quels sont les cas d''utilisation de DataLang ?

  • Ajoutez des vues de données Sales, Customers et Product pour créer un assistant commercial et le partager avec ton équipe commerciale
  • Tu peux également créer une variante en filtrant un Client en particulier afin qu''il puisse poser des questions sur ses données.
  • Publie un ChatGPT avec les films que tu as sélectionnés.
  • Ajoute les pages de ton site Web et crée un assistant SEO.
  • Et plus encore...

Foire aux questions

  • What is DataLang used for?
    Créer un ChatGPT personnalisé à l''aide de bases de données et de SQL.
  • Is DataLang free?
    DataLang is a paid product. See the Pricing section for current plans.
  • What are alternatives to DataLang?
    Top alternatives to DataLang include Text2SQL, Scale, Code Language Converter, QueryGenie, Channel.
  • Where can I get DataLang?
    DataLang is available at https://datalang.io/?via=aicollection.
  • What category is DataLang in?
  • Comment ça marche
    1. Configurer ta **Source de données** (base de données) 2. Ajouter des **vues de données** (scripts SQL) 3. Configure ton **Assistant GPT** (à partir de sources sélectionnées) 4. **Discute** avec l''assistant intégré ou crée un GPT personnalisé 5. Publie-le sur la **boutique ChatGPT** ou partage-le en privé pour discuter avec tes données ! ---
  • Ai-je besoin de connaissances techniques pour utiliser DataLang ?
    Tu dois connaître ta chaîne de connexion, par exemple postgres ://{USER} : {PASSWORD} @ {HOST} : {PORT}/{DATABASE}, et effectuer des requêtes SQL. Mais une fois que tes vues de données sont configurées, tu n''as pas besoin de connaissances techniques pour utiliser DataLang, il te suffit de poser des questions en langage naturel.
  • Comment DataLang sécurise-t-il mes données ?
    Les informations de ta chaîne de connexion sont cryptées de manière sécurisée dans notre système et ne sont déchiffrées que lorsque cela est nécessaire pour les opérations relatives aux données. Nous nous engageons à garantir la sécurité et la confidentialité de tes informations.
  • Quels sont les cas d''utilisation de DataLang ?
    - Ajoutez des vues de données _Sales_, _Customers_ et _Product_ pour créer un **assistant commercial** et le partager avec ton équipe commerciale - Tu peux également créer une variante en filtrant un **Client** en particulier afin qu''il puisse poser des questions sur ses données. - Publie un ChatGPT avec les films que tu as sélectionnés. - Ajoute les pages de ton site Web et crée un assistant SEO. - Et plus encore...

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